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IA générative avancée dans les études AJ/MJ (niveau 2)

Pour permettre aux participants d'aller au-delà d'un usage ponctuel de l'IA, en structurant des méthodes de travail réutilisables pour les dossiers et certaines tâches récurrentes afin d'améliorer la performance de l'étude. La journée sera axée surtout sur les assistants métier, les dossiers structurés et les livrables métiers réutilisables. 

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Formation dispensée par Valentin BIR, formateur et expert-comptable, intervenant dans l’enseignement supérieur (niveau Master) et en formation professionnelle continue auprès des professions du droit et du chiffre.

Ses formations sont orientées usages et cas pratiques, avec des supports directement réutilisables dans les études avec une logique de mise en application immédiate.

Son activité professionnelle lui permet d’ancrer les contenus dans des situations réelles et actuelles, notamment sur la conformité, la productivité et la transformation numérique. Son parcours s’est construit en cabinets (expertise et audit légal) puis dans la formation et le conseil, avec une forte orientation pilotage, accompagnement et digitalisation des process.

Public et prérequis

Il faut avoir suivi la première session (niveau débutant) pour suivre cette journée de perfectionnement, soit de disposer déjà d'une première pratique de l'IA générative. Ce niveau sera confirmé par un questionnaire préalable ciblé, portant notamment sur les outils déjà utilisés, les usages pratiqués, le niveau de maîtrise des prompts, la compréhension des règles de confidentialité et la capacité à structurer une demande. 

Cette formation est à destination des managers, collaborateurs des études, assistants, profils juridiques, profils administratifs ou comptables, et tout professionnel intervenant dans le champ des procédures collectives et souhaitant se perfectionner dans les usages de l'IA. 

Pour les sessions en présentiel, il est absolument nécessaire que chaque participant vienne avec un ordinateur portable. Il est préférable que les participants disposent d'un compte ChatGPT afin de faciliter les exercices pratiques. 

Méthodes et moyens pédagogiques

L'approche pédagogique sera volontairement pratique, avec une alternance entre apports méthodologiques courts, démonstrations en direct, cas pratiques et ateliers guidés.

Outils pédagogiques : tour de table, questionnaire préalable, sondages rapides, démonstrations, ateliers individuels ou en sous-groupes, restitutions collectives, quiz, QCM d'évaluation, support pédagogique, fiches réflexes, bibliothèque de prompts, grille d'analyse des outils IA et cas pratiques fictifs ou anonymisés, modèles de comptes rendus, mails, demandes de pièces ou notes de synthèse. 

Des livrables seront prévus autour du canevas de conception d'un assistant métier, d'un modèle de routine de veille et d'une fiche de bonnes pratiques pour un usage structuré de l'IA en étude.

Modalités de suivi et d'évaluation :

  • Acquis de la journée évalués par un QCM
  • Questionnaire de satisfaction à l’issue de la formation
  • Attestation de formation transmis aux participants

Durée de la formation : 7 heures (de 9h à 17h en distanciel ou en présentiel)

Modalités pédagogiques

Le programme détaillé de la formation ainsi que la base documentaire correspondante sont transmis aux stagiaires préalablement à la session, afin de leur permettre de se préparer et de se familiariser avec les thématiques abordées.

La formation est animée à l’aide d’un support pédagogique de type PowerPoint, structuré autour d’une présentation analytique et critique des textes applicables, complétée par une analyse de la jurisprudence pertinente à partir des décisions intégrées au support documentaire. 

Des exemples pratiques illustrent les apports théoriques. Deux séquences d’évaluation formative sous forme de quizz sont organisées au cours de la formation afin de vérifier l’acquisition progressive des connaissances par les participants.

Les apports font l’objet d’une mise en application au moyen de questions, d’études de cas pratiques et d’échanges collectifs portant sur les difficultés d’interprétation et d’application des textes. Ces séquences favorisent l’interactivité, l’appropriation des contenus et le partage des retours d’expérience entre les participants.

Le support pédagogique utilisé lors de la formation est remis aux participants à l’issue de la session, afin de leur permettre de consolider les acquis et de faciliter leur réutilisation dans un contexte professionnel.

Contenu détaillé de la formation

Tour de table de début de journée

  1. Passer d'un usage ponctuel à une méthode de travail structurée
    Objectifs pédagogiques : identifier les usages récurrents ; distinguer une demande ponctuelle, une routine et un assistant spécialisé ; définir les conditions d'un usage maîtrisé.
    Outils pédagogiques : tour de table ciblé, retour d'expérience, grille d'analyse des usages.
  2. Structurer un dossier de travail assisté par IA
    Objectifs pédagogiques : organiser un corpus de pièces fictives ou anonymisées ; extraire les informations clés ; identifier les pièces manquantes ; produire une note de synthèse exploitable.
    Outils pédagogiques : cas pratique, atelier guidé, restitution collective.
  3. Concevoir un assistant métier ou agent spécialisé
    Objectifs pédagogiques : définir le rôle d'un assistant ; préciser son périmètre, ses sources, ses limites et ses formats de sortie ; intégrer des règles de prudence et de validation humaine.
    Outils pédagogiques : démonstration, canevas de conception d'assistant, atelier de paramétrage ou de simulation.
  4. Construire une bibliothèque de prompts et de modèles réutilisables
    Objectifs pédagogiques : capitaliser les consignes efficaces ; classer les prompts par familles d'usage ; améliorer la reproductibilité des livrables.
    Outils pédagogiques : atelier de conception, bibliothèque de prompts, correction collective.
  5. Mettre en place une veille ou un briefing récurrent
    Objectifs pédagogiques : structurer une recherche approfondie ; produire un briefing court ; envisager une routine de veille selon les outils disponibles ; vérifier les sources utilisées.
    Outils pédagogiques : démonstration, atelier de veille, modèle de briefing.
  6. Analyser des documents, pièces ou données
    Objectifs pédagogiques : exploiter un document ou un fichier structuré ; repérer des incohérences ; préparer une synthèse ; formuler les questions à approfondir.
    Outils pédagogiques : atelier sur données fictives ou anonymisées, grille de contrôle, restitution collective.
  7. Ouvrir sur les connecteurs, API, MCP et automatisations prudentes
    Objectifs pédagogiques : identifier les possibilités d'interaction entre l'IA et des applications ; comprendre les prérequis techniques et de sécurité ; distinguer les usages immédiatement accessibles des usages nécessitant un cadre interne plus structuré.
    Outils pédagogiques : démonstration ou scénario commenté, grille opportunité / risque / prérequis.
  8. Formaliser une doctrine d'usage et un plan d'action
    Objectifs pédagogiques : sélectionner les usages à tester ; définir les règles de sécurité ; identifier les validations nécessaires ; formaliser les prochaines étapes de déploiement.
    Outils pédagogiques : plan d'action individuel ou collectif, QCM final, fiche de synthèse.
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